发布日期 2025-05-12 | B站
正文
前几年，全民学Python的浪潮席卷职场，网络上流传各种广告语：30天实现自动化办公，五行代码爬取全网数据，让无数职场人蠢蠢欲动。然而事实上，网传的Python课并没有那么神奇，编程并不是一件零门槛的事情。工作室有个同事，想用Python自动汇总Excel报表，报了Python课，但因为没有编程基础，一到实践中就被各种环境配置、缩进报错之类的简单问题劝退；还有位同事尝试用脚本抓取各个视频文稿和评论区的内容，结果因为反爬虫机制被封了IP；有个同事还讲了他前司的故事，之前的老板要求团队用Python分析客户画像，给下属集体报了编程班，结果一个学成的都没有。事实上，传统编程学习并没有那么简单，随便让一个零基础的人轻松学会，并不是件容易的事情。
总结原因的话：一是试错成本高，各种环境配置、报错调试，只要耗时数天，得不到有效的反馈；二是场景适配度低，教程案例与实际工作脱节严重；三是收益延迟高，就算学会了语法，也不知道怎么落地一个具体的项目。
马督工的效率难题
但需求是始终存在的，职场人很多时候需要批量处理文档、自动化数据清洗、搭建内部工具，过去因为有编程门槛，应用范围并不广泛。马督工每天要浏览300多条新闻，之前他习惯同时打开一堆网页，但打开的网页一多，电脑就变卡，甚至死机了。后来马督工突发奇想，想要把新闻页面截成长图，打包起来，再从里面选取有价值的新闻，做成睡前消息的新闻列表。但这么做也不方便，因为要逐条打开网页，用浏览器插件全屏截图，保存下来再手动压缩，整个流程至少要花两个小时，还得至少花两个人，才能保质保量完成，这项工作非常枯燥。
腾讯云代码助手实测
直到腾讯的产品经理，给我们介绍了腾讯云代码助手这款程序。我们只需要下载VSCode，在左边的插件栏里搜索腾讯云代码助手，点击install安装之后，就可以在左侧看到代码助手的图标。点击图标就可以开始，在Craft模式下进行对话。我们按照以前的工作流程，输入自己的需求，和所有的AI助手一样，腾讯云代码助手会首先分析我的需求，拆解各个步骤，最后它贴心的向我提出了四个问题，来确保完全理解我的需求。在得到了我的答复之后，腾讯云代码助手开始继续生成。不同点在于，安装进VSCode的代码助手，不再需要任何额外的操作，直接点击运行，就可以进行下一步，不再需要任何代码基础，自动进行的环境配置直接一键搞定。配置好环境后，腾讯云代码助手开始继续写代码，我们只需要给它一个允许修改的权限，所有的代码都可以自动写进电脑里，只用一直点击修改，整个代码工程就可以一站式完成。
最终生成的结果，只需要点一下全部接受，就完成大部分的工作了。我们把存好新闻列表的文件，直接拖到Run上，整个程序就会自动执行，这种生成的长图，也完全满足督工的要求。过去我们需要两个人忙活两个小时的事情，现在只需要在电脑上跑15分钟就可以了。整个过程，不需要自己输入任何一段代码，全部都是用自然语言进行交流。我们后续还对这个程序做了优化，例如反爬机制、随机延迟、失败重试等功能，而这些功能都不是自己想出来的，而是AI自动帮我想到，并且修改好的。
AI行业的万能插头
当然，这些只是云代码助手的一部分潜力。腾讯云代码助手是国内首个支持MCP协议的代码助手。所谓MCP协议，就是AI行业里的万能插头。不少人家里都有几台智能家电，但可能灯光来自A品牌，空调来自B品牌，电动窗帘又来自C品牌，如果想打开灯光、空调和窗帘，就得各家的APP都启动操作一遍，非常麻烦。如果想用AI助手实现一个一键打开空调、灯光和窗帘的功能，在过去需要给每个品牌的智能家电都编个几百行的适配代码，任何家电品牌的API变更，都可能导致整个系统崩溃。但有了MCP协议之后，AI就可以自动发现、识别、统一控制这些智能设备，不再需要单独适配一个一个的家电品牌，极大节省了开发和后期维护的精力。在MCP协议的支持下，云代码助手还可以完成更多有想象力的复杂工作。
如果说AI绘画工具可以把普通人变成艺术家，那么腾讯云代码助手，则是可以让每个有想法和创意的人，都能成为软件工程师。对个人用户而言，一键生成爬虫脚本、自动化报表工具、数据可视化看板，这些都是可以极大提高自己职场竞争力的生产力工具。对于企业用户和职业开发者而言，腾讯云代码助手集成进了腾讯云CNB生态，可以自动生产API接口文档，非常方便地部署CI/CD流水线，本地化部署还可以定制安全策略，防止敏感信息泄露。好的灵感随时都可以落地为可运行的代码，大大缩短了开发周期，以一己之力，就能完成过去三五十人的公司才能做到的事情，甚至代码质量更高、更可控。
科技平权
从蒸汽机到电力革命，从计算机到互联网，人类始终在寻找更高效的生产力工具。但在过去几次的技术革命里，人类都没有解决一个关键的矛盾：工具越强大，需要付出的学习成本就越大，人类和生产力工具进行交互的方式，并没有发生质的改变。一个职业的技术工人，需要经过数年的培训，才能学会如何操作和维修复杂的机器；程序员也要花上好几年的时间，掌握各种编程语言的语法规则、数据结构、算法设计等技术知识，了解软件开发流程，在通过大量的时间和项目经验积累之后，才能学会怎么写复杂的软件工具。而这一轮AI革命，和前三次技术革命不同的地方就在于，人类和各种生产力工具之间的交互门槛，第一次被极大的降低了。中国人说中文，美国人说英语，只要是能明确表达出自己想要做什么，AI就可以帮忙定制出自己想要的工具，极大的提升了工作的效率。
过去是只有程序员才能开发软件，现在产品经理、运营销售，都可以根据自己的需求，直接生成业务性的代码。腾讯云代码助手真正实现了科技平权，降低技术使用门槛，让更多人享受生产力的红利。我们团队用15分钟，完成了原本需要两个小时的工作，也是在无意间参与了这场生产力革命。编程不再是少数人的特权，而是每个人触手可及的生产力杠杆。我们完全可以畅想一个未来：以后的简历上，编程能力会变得和Office一样，成为新一代熟练掌握的技能。
附录
信息来源
已核对
- 系节目自述的工作流案例，无外部公开信源可独立核实；不影响事实性内容，按编辑口径保留即可。（来源 哔哩哔哩）
- 与官方口径一致：CodeBuddy 可接入腾讯云 CNB 云原生构建平台（CNB MCP Server）、支持 GitLab CI/CD 流水线集成，官方文档与开发者社区均有对应说明；"国内首个支持MCP协议的代码助手"为腾讯官方宣传口径（部分媒体表述为"国内首批"），非第三方验证结论。（来源 cloud.tencent.com）
- 编辑把握项，无事实矛盾；该演示为正片内容的一部分，予以保留的处理无问题。（来源 哔哩哔哩）
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